新手写公众号，都要经历三个阶段，别着急！

我见过太多同学，对写公众号这件事还是比较焦虑，又有点心急。

发了几篇文章，没有阅读量，就开始怀疑是不是平台不喜欢我？

是不是我的账号被限流了？

但讲真，99%的新手，都低估了“写公众号”这件事真正的节奏。

写公众号，其实是一个从“你是谁”到“系统知道你是谁”，再到“别人愿意持续看你”的过程。

这个过程，几乎每个人都绕不过下面这三个阶段：

你发第一篇文章的时候，系统不知道你是谁，粉丝是0，阅读量也可能是0。

这时候你心里可能会咯噔一下：

“啊？写了两小时，一点动静也没有？”

对，新手时期最真实的体验就是：写了没人看，看了没人点，点了没人赞。

别慌，我们都经历过。

这个阶段的本质是：平台在观察你，判断你是否是“一个正常的内容创作者”。

如果你写的选题本身还不错，具备一定吸引力，系统会尝试性给你推一下，给你几十到几百的曝光，看看用户的反应怎么样。

这就是新号的「小红利」阶段：

平台默认你是“有潜力”的，会给一点点试水的流量，如果反馈好，就慢慢加量。

这个时候，哪怕只有几十个曝光、几百个阅读，也非常关键——它是系统对你账号质量的第一次“判断样本”。

所以我常说，冷启动期写的前10篇文章，既是内容练习，也是算法沟通。

你的每一个选题、每一句话，系统都在“看你到底行不行”。

这时候你该怎么做？

做好两件事：

✅ 垂直定位一个明确领域，比如：情感、职场、家庭教育等

✅ 每天发文1-3篇，保持活跃

但要注意：

如果你写了20篇文章，阅读量依旧是0，很可能不是你坚持得不够，而是内容方向、表达方式出了问题。

尤其是，如果你大量使用AI生成内容，或者模仿别人的爆文结构写文章，系统很容易判定你为“低质量号”，直接限流。

这时候，不是改标题、换句子就能解决，而是你必须从选题、结构、观点出发，做出原创性的表达。

那这种账号要放弃吗？

建议注销开新号，新号红利没了，再想靠内容质量取胜，要难很多，不如开新号重来。

当你突然某一天，写出了一篇5000+、10000+的爆文，你会发现：

“哇，这感觉太好了，我终于上道了！”

但我得告诉你一个真相：一篇文章爆了，不代表你的账号稳定了。

系统推荐是“内容级”的，也就是说，它可能只是喜欢你那一篇文章，而不是喜欢你这个账号。

这时候最容易出现的错误是什么？

为了保持继续推荐，尝试各种爆款文章。一般人接受不了，今天爆了一篇1万+阅读量，后面连着七八篇都是低阅读量的。

于是就会去跨领域、踌赛道尝试。结果是，只有极少数号能通过这种方式一直保持篇篇几万、10w+阅读量。

大部分账号折腾一下，阅读量还是会自然下滑。

但我不建议你去折腾，原因是会破坏账号标签。

这时就别太担心推荐，你要做的是：围绕爆文，反复横跳。

也就是垂直在这个赛道写，别管阅读量下滑，正常的，别着急。这样做有利于让账号进入第三个阶段。

这一步，其实是让“平台认你”变成“读者认你”。

你开始有了第一批种子读者，也开始摸清了自己的写作风格和内容标签。

第二阶段，最怕是开始乱写，选题乱来，结果推荐也减少了，账号也没法持续入池。

当你开始能频繁写出爆文，账号进入“高权重期”，就会获得平台持续的流量推荐。

你会发现：

1、每天有源源不断的阅读量

2、粉丝自动增长

哪怕你文章写得一般，也会获得推荐。

这个阶段，获得推荐的难度远低于冷启动期。

这个阶段，也是公众号真正能“从兴趣变成资产”的阶段，从“主动发文”走向“睡后收入”的关键拐点。

当然，并不是说从此就稳了。

账号入池后，也可能会被踢出去，这都很正常。

违规、算法变了等

内容越写越没价值：一个赛道写太久，人总会疲，不知道写什么，就开始水文章，质量下降后也会被平台降权。

又或者是看到别的赛道流量好，内容新鲜，也想去写。

这些因素都会导致账号出池。

看到这里，就有一个问题很着急：多久能进入“账号入池期”？

我结合上百个账号的观察：

✅ 从0进入冷启动→出第一篇爆文，平均需要 7-15 天

✅ 出现第一篇爆文→账号稳定爆文，平均需要 45-60 天

当然，也有人3天出爆文，也有人写了50天才被推荐。

但时间不是关键，关键是你有没有踩对方法。

公众号不是天赋生意，是执行力生意。

最后，留下来的人，才能吃到长期的红利。

我自己就是从0开始，一篇一篇试，一次次撞墙，总结出一整套方法，然后才走到了现在能靠写公众号吃饭的状态。

所以，如果你正处于第一阶段，不要慌，也不要怀疑自己。

这段没人点赞、没人读、没人回应的日子，才是你和大多数人拉开差距的开始。

如果你已经出了第一篇爆文，记得复制、放大，系统化。

如果你已经进入稳定期，也别松懈，你的IP就是你的资产，需要长期经营和迭代。

希望你能稳稳走完这三个阶段，不仅写出阅读量，更写出一个能变现、能留下来的个人品牌。

说明一下：算法每个时期可能不太一样，以前的逻辑可能不适用于现在。而如果你是未来看到这篇文章，也可能这个逻辑不适用于那个时候。