作为产品经理,这两种学习方法你需要掌握

本文给大家介绍自然主义学习法和结构主义学习法两种学习方法,希望能够帮助大家雕琢自身,完善自我,enjoying!

作为产品经理,这两种学习方法你需要掌握

你有知识焦虑么?

每天的公众号推送,36氪的文章推荐,层出不穷的新闻,我们经常会被焦虑这个词所包围。所处的这个高速发展的社会,焦虑好像是一种必然,然而有没有好的学习方法可以帮我们缓解焦虑呢?

我非常喜欢罗胖(罗振宇)所说的一个词:终身学习。

唯有不断的充电,了解新知识,快速学习并且更迭自己的知识库才会让我们不会更淘汰所以,向大家介绍两种学习方法,希望能够帮助大家雕琢自身,完善自我,enjoying!

一、自然主义学习法

自然主义(Naturalisme):

是文学艺术创作中的一种倾向,强调以“按照事物本来的样子去模仿”,自然主义其实不仅仅是艺术创作的一种方式,同时也是很好的一种学习方法,并且可以说这种学习方法是我们从小就具备的一种能力。

  • 婴儿期,你的妈妈不停的对你说妈妈,你听着声音,跟着口型,也学会了如何说,你不懂这个词,但是你已经学会了叫;
  • 稍微长大一些,你看着爸爸刷牙,于是你也开始挤上牙膏,把牙刷放在牙齿上来回倒腾,你也就学会了刷牙;
  • 再长大一些,你又学会了使用筷子,学习怎么穿衣服;
  • 开始上学,你又开始学习写字帖,字帖下面是已经写好的文字,上面的是透明的只有方格子的空白页,你照着下面的文字去书写,慢慢也写出了一笔好的字迹;
  • 再长大以后,你开始喜欢上篮球,于是你一遍一遍的看视频,慢动作,一遍一遍的练习着,将动作学会。

其实你从小用到大的这些都是自然主义的学习方法,那么问题来了,到底哪些学习,会更适合自然主义的学习方法呢?

这里说下我的观点:非创造性的学习方法。

什么是非创造性的学习方法呢?

就是人家怎么做,你就去学习,然后你也这么做,学习后的目的,主要就是使用,而不是创造。

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那么针对自然主义的学习方法,我们产品经理到底在前期如何使用好它来实现自己职业技能上和基本素质上的不断进化呢?

这里我推荐一种自己的一个结合自然主义的学习方法:GKR学习法(蹭个热:企业目标为objective,个人目标定为goal,KR代表:key results:关键结果)

其实该学习方法的本质就是去寻找自己不足的方面,然后去找优秀的人取经,得到提高的方向建立最终关键结果,并且将其中的任务进行分解,在一定的时间去对任务进行检查与修正。

作为产品经理,这两种学习方法你需要掌握

个人认为产品经理的本质就是解决问题,而解决问题的能力一定是多维度的,你需要缜密的逻辑去思考,良好的行动力去执行,良好的沟通能力去推动等等,所以产品经理完全可以将自己当成一款产品去迭代优化,不断自我的完善。

1. 寻找对象

一个人很难走出他完全不知道的道路;一个人也不可能成长到他完全没有概念的那种人。

产品经理想要实现职业上的自我完善,最直接的方法就是:找一个成熟出色的产品经理或者身边优秀的产品经理,直接作为模仿的对象,你可以随着成长不断更换模仿学习的对象。

那么模仿什么样的人呢?

其实身边人,只要你认可他的优点,你都可以去模仿。(只有你自己认可了,言行才会一致,如果从他人口中听到其实是一种外力的推动)

产品经理不同于其他工种,他的技能树是比较宽泛的,就像刘飞老师说过的:

  • 对外:产品经理需要需求分析、产品设计、项目跟进、团队管理、商业模式;
  • 对内:逻辑能力、数据分析、信息获取、沟通、个人管理、工具,因此确定的对象在这些能力上只要是你认可的,你就可以去找他沟通,了解他的学习方法与学习路径。

2. 建立任务

目的:确定要达成的任务,因为究其本质:你只是想学到他身上还不具备的能力与素养,而不是要成为另一个他。

这里有三个步骤:

关键结果:

你要知道,你需要模仿学习的对象,哪些优秀的特质是你所不具备的,并且尽可能将技能分解的明确。

例如:需求分析:那么是需求分析的哪一部分需要提升,是与业务方沟通时get不到重点?还是你自己本身对产品的认知就不够的深?

再比如项目管理出现问题:那么是在前期没有与开发同学确定好开发难度?还是开发评审敷衍了事?再或者没有将开发分阶段的跟进?

这里希望你能将待提升的技能制定好关键结果,以便后期进行完成度的复查

定量评估:将自己做好的关键结果按照预定的提升时间进行评估与规划,即若你希望自己在一年达到这个这个结果,那么半年你要达到哪种程度,3个月你要达到哪种程度,1个月,1周,不建议细化到天,因为压力会很大,一周其实压力也不是很小,不过压力才会是动力么。

确定优先级:初级产品人的我们需要提升的一定是多维度的,而我们的精力是有限的,并且有时产品工作也经常会有加班。因此,我们需要将各项任务制定出优先级,这样在精力有限的时候,完成优先级最高的任务就可以。

3. 形成计划

目的:对任务进行时间上的规划,同时在规划的过程中,也是你对任务的进一步深入的剖析。

例如:你在你身边的产品经理上知道自己对于需求分析还是比较薄弱,那么需求分析薄弱的点是前期沟通的不清晰,做设计方案时考虑的不周全,那么针对这两个维度,你希望自己能在半年内有个提升。

那么细化到三个月你要去学习沟通上的方法:既可以通过书籍+实战,也可以报一些提升沟通的课程,并在三个月提升对方案的设计能力。那么你可能需要针对自己当下的需求选出一个或者两个进行深度的剖析,结合公司的业务以及产品,并且不止于此,多看一些商业模式上的文章,上述任务均可以用时间量化,形成计划。

再比如:你想要模仿的对象经常会在一些主流平台上输出一些文章(输出永远比输入更快得到提升),那么你也可以让他给你提出建议,在初期你可以尝试在一年输出一定数量的文章,那么类比到半年,你应该输出多少,3个月?1个月?1周?

为什么我们要拆解的那么细呢?

因为很模糊的不是目标,百度上对目标的解释有一个特性叫:可考核性,就是指所定的目标必须明确,不能模糊或者模棱两可。

4. 量化实施

量化实施:也就是你的实施执行记录规划,你可以用很多种工具来记录:印象笔记、Excel表格、24小时时间记录法,甚至备忘录都可以,选一个你比较喜欢用的,用的顺手的。

(整理还有一个小建议,可以在中期或者完成节点上为自己提供一些小礼物,我比较喜欢球鞋,因此很多时候的奖励都与鞋有关,这样真的是斗志满满)

5. 进程控制

针对于自己所定的记录规划,每隔一段时间就要进行复盘,“监督”自己在这一段时间内的完成效率,及时调整和校准自己。

(人性天生就是懒惰的,在前期可能复盘会让自己很沮丧,但是trust me,坚持下去,你一定会克服困难,我认为这个方法很关键的一步就是检查与调整,因为没有复盘,很多词语就会涌入脑中:不行,算了,下次吧……而及时的校准才会让自己知道目标的距离,并且有时间就会有希望、调整、赶超)

6. 验收迭代

在预期时间到达以后,对自己进行全方面的验收,某些目标实现了,则记录下你实现的心得与经验,如果某些目标没完成,那么就追溯你之前的实现进程,看看是哪里出现了问题,如何下次规避。并且开始下一轮的自我迭代中。

7. Cycle

不断的去循环,提升自己的过程一定是漫长与痛苦的,抛弃那些速成吧,这些就是实打实的方法,当完成一次循环,你会发现你会喜欢上这种感觉,因为减少了很多思考上的麻烦。愿在产品的漫漫路上我们都能够将自己不断的当成垫脚石,雕琢与向上。

当然自然主义学习方法也有很大的局限性,在现在这个时代,每个人都在谈创新,音乐在谈创新,综艺在说创新,科技在创新,销售在谈创新,产品也在谈创新,所以光靠模仿学习非创造性技能是不够的。

那么如何学习一些技能,从而用来创造性的解决问题呢?

这里我也想简单介绍一下另一个学习方法——结构主义的学习方法。

二、结构主义学习法(系统思考法)

结构主义(structuralism)是法国人类学家列斯-斯特劳斯在文化人类学中开创的一个学派,这个学派的核心就是把各种文化视为系统,并认为可以按照其成分之间的结构关系加以分析。

这里的关键字:

  • 系统;
  • 成分;
  • 结构关系;
  • 分析。

从这几个词里面可以看出:它强调的其实是一种整体性、全局观,这也是结构主义学习法的内核。

那么,结构主义的学习法通常体现在我们生活中的哪些地方呢?

涉及到数学,经济学的知识与技能,其实都更需要结构主义的学习方法。

比如说数学:不知道大家有没有这样的一种感觉,随着学业的不断的进步,你的解决数学能力也就越强,有些时候,初中不怎么会的题,到了高中就会感觉很简单,这就是因为数学很讲究整体性和全局观。

第一部分你怎么学习都不懂,但是很有可能学了第二部分和第三部分你就会豁然开朗。你将整个部分学完,你对每一个部分的理解都会比你单独学习一个部分更加的深。因为不同的部分之间,有更多的关联关系,他们之间可以相互帮助。

缺乏结构性的思考,那么在解决问题的过程中经常会主线一些很严重的问题。

产品经理在解决问题的时候,如果我们光使用自然主义的学习方法照葫芦画瓢,那么其实很有可能出现一种情况:对策比问题更糟。

那么我们如何要学习并应用结构主义的学习方法呢?

(下面部分内容摘自书籍【如何系统思考】推荐这本书籍)

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1. 三个部分理解系统思考

系统思考,详细来说,可以分为三个部分:知、行、积。

  1. 知:就是要认识系统的特性,构成,理解系统思考的精髓。
  2. 行:掌握系统思考的工具与方法,应用系统思考解决实际问题。
  3. 积:反复练习,持之以恒,勤于复盘,养成习惯。

对我而言:更简单的描述就是:挖深度、多角度、扩广度。

2. 思维深度

对于思维深度的增加,这里提供一个冰山模型供大家参考:

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  • 事件:浮于冰山上面的那一部分,很形象,现实中由于互联网对信息的开放性,导致我们每天收到的消息多如牛毛
  • 模式:如果想提高深度,就不能仅停留在事件的表面,你需要将事件背后的问题识别出来,看到他的运行模式。
  • 结构:搞明白模式之后,我们还需要进一步思考,是什么原因,有哪些关键因素造成事件这样的趋势和模式。

举例:

滴滴夜晚停运5天,如果你听到这就为止,那么实际上他就是一个事件,对你并没有什么帮助,你去简单的分析,是顺风车事件造成的,那么为什么是停运夜晚呢?为什么顺风车关停解决不了呢?

这里你就会产生问题,然后你还要进一步思考,是什么导致顺风车停运?是政策?是舆论?又为什么只是5天?不是10天,其实可以延伸出很多思考

再比如美团的上市:事件对你并没什么用,你可以简单的分析,是什么支撑美团的上市?又是什么支撑他上市就可以达到4000亿港元?分析这些后,你还可以简单去分析美团的8年是怎么发展的8年,千团大战为什么是他活下来了,王兴是怎么样的一个人?

(这里推荐梁宁老师的产品思维课,对美团的剖析很细致,很精彩)

3. 思维的多角度与扩广度

学会系统思考,对思考进行升维。

举例:

在日常的工作过程中,项目的延期时有发生,而我们再项目延期之后擅长做的事情就是找借口,比如:出错返工、效率低、需求变更、人手短缺,然而如果你仅仅意识到这一点对自己是没有任何帮助的。

过去的错误我们需要反思,然而对于未来的发展我们也要有清晰的认知。因为项目延期,可能会导致的加班,而加班所造成的效率低,或者会造成员工生病等问题又进一步对接下来的项目造成影响。

所以,一个问题的出现,不是对现在进行一个解释就可以,要从事件的原因找思考,也要从问题的动态看未来,问题经常都是环环相扣的,我们需要动态的思考。

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因果回路图:

因果回路图也被称为系统循环图,它是以因果关系链路的形式来描述系统的结构。因果回路图是系统思考的基本工具,也是其他一些工具的基础,在应用上非常广泛。(十分可惜,我对于此应用的真的很少,也可能理解的不是很透彻,只是将其分享给大家^-^)

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因果回路图的好处:

  • 能够让你在直接在结构层面上去思考,因为抓出来的都是关键影响的变量,和这些变量之间的关联;
  • 它的构成本身就是一种动态思考模式;
  • 可以做到一种让我们进行更为科学,可演示的,甚至定量的进行模拟,建模和仿真。

缺点:它的变量很难去抓取,一旦抓取失败,得到的结果可能会是完全相反的。

针对系统思考,本人也在学习与掌握的路上。

所以,写出来的东西不免书面与浅薄,分享给大家也希望能与大家一起讨论,学习与思考。

总结:

一、自然主义学习法

  1. 本质:按照事物本来的样子去模仿
  2. 适合:非创造性技能的学习
  3. GKR学习法:寻找对象>建立任务>形成计划>量化实施>进程控制>验收迭代>Cycle

二、结构主义学习法

  1. 本质:对问题进行系统的分析与思考
  2. 适合:创造性的技能与学习
  3. 方法模型:【冰山模型】【动态环形模型】【因果回路图】

本文为@运营喵原创,运营喵专栏作者。

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